แบบจำลองการจำลองกระบวนการ AI

ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตอย่างชาญฉลาด การจำลองกระบวนการแบบดั้งเดิมซึ่งถูกจำกัดด้วยการพึ่งพาพารามิเตอร์เชิงประจักษ์ รอบการวนซ้ำที่ยาวนาน และความสามารถในการปรับตัวตามสถานการณ์ที่อ่อนแอ ล้วนประสบปัญหาในการตอบสนองความต้องการด้านการผลิตที่ยืดหยุ่นและนวัตกรรมที่รวดเร็ว วิ่งควบ โลก มัน มุ่งเน้นไปที่การจำลองกระบวนการอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยผสานรวม "การสร้างแบบจำลองเชิงกลไกและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล" เพื่อสร้างระบบจำลองกระบวนการที่ครอบคลุมสถานการณ์ต่างๆ ในอุตสาหกรรมแบบแยกส่วนและอุตสาหกรรมแบบกระบวนการ บริษัทนำเสนอโซลูชันแบบครบวงจร ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบกระบวนการไปจนถึงการจัดการการผลิตสำหรับภาคส่วนต่างๆ เช่น ยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ และเคมีภัณฑ์ ด้วยศักยภาพหลักในการจำลองกระบวนการด้วย AI อัจฉริยะ (ปราดเปรื่อง การผลิต กระบวนการ AI การจำลอง) และระบบจำลองกระบวนการด้วย AI ความแม่นยำสูง บริษัทช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถปรับพารามิเตอร์กระบวนการได้อย่างแม่นยำ แจ้งเตือนข้อบกพร่องในการผลิตล่วงหน้า และลดต้นทุนการผลิตได้อย่างมาก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่แข็งแกร่งในด้านต่างๆ เช่น การจำลองกระบวนการด้วย AI สำหรับการแปรรูปโลหะ และการจำลองกระบวนการด้วย AI สำหรับการแปรรูปอิเล็กทรอนิกส์

ระบบเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอัจฉริยะแบบ “วงจรปิดครบวงจร” ของบริษัทเอาชนะข้อจำกัดของการจำลองแบบเดิม ๆ ได้ โดยพัฒนาแพลตฟอร์มจำลองกระบวนการอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันข้ามกระบวนการได้ ผสานรวมการเชื่อมโยงข้อมูลหลายมิติ และสร้างแบบจำลองเชิงทำนายที่มีมิติสูง วิธีนี้ช่วยปรับปรุงทั้งความแม่นยำและประสิทธิภาพในการเชื่อมยานยนต์ (ซึ่งเป็นสถานการณ์ทั่วไปสำหรับการจำลองกระบวนการด้วย AI สำหรับการแปรรูปโลหะ) และการบรรจุเซมิคอนดักเตอร์ (ซึ่งเป็นสถานการณ์หลักสำหรับการจำลองกระบวนการด้วย AI สำหรับการแปรรูปอิเล็กทรอนิกส์) ระบบยังปรับพารามิเตอร์แบบไดนามิกแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลอุปกรณ์ ก่อให้เกิดวงจรเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง วิ่งควบ โลก มัน ได้พัฒนาขีดความสามารถในการจำลองกระบวนการด้วย AI ของกระบวนการผลิตอัจฉริยะ (ปราดเปรื่อง การผลิต กระบวนการ AI การจำลอง) อย่างต่อเนื่องเพื่อแก้ไขปัญหาของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) เช่น ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ไม่เพียงพอและสถานการณ์กระบวนการที่หลากหลาย โดยพัฒนาชุดเครื่องมือจำลองเฉพาะอุตสาหกรรมที่ “ใช้โค้ดน้อย + ปรับเปลี่ยนได้สูง” วิธีนี้รวมกลไกกระบวนการที่ซับซ้อนไว้ในโมดูลอัลกอริทึมที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ ช่วยให้บริษัทต่าง ๆ สามารถสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งได้เองผ่านอินเทอร์เฟซแบบภาพพร้อมพารามิเตอร์พื้นฐาน จนถึงปัจจุบัน ครอบคลุมภาคการผลิต 15 ภาค และช่วยให้บริษัทกว่า 300 แห่งนำระบบจำลองกระบวนการ AI ความแม่นยำสูงไปใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ลดเวลาการใช้งานโดยเฉลี่ยเหลือสองสัปดาห์ และลดอุปสรรคในการนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

คำถามที่พบบ่อย

ถาม: บริษัทของเราใช้อุปกรณ์การผลิตที่ล้าสมัยและมีข้อมูลเซ็นเซอร์ไม่ครบถ้วน การจำลองกระบวนการอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบจำลองกระบวนการ AI ความแม่นยำสูงยังคงทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้หรือไม่

ตอบ: แน่นอน สำหรับสถานการณ์ที่มีอุปกรณ์ล้าสมัยและข้อมูลไม่ครบถ้วน เราใช้เทคโนโลยีการจำลอง AI สำหรับกระบวนการผลิตอัจฉริยะ (ปราดเปรื่อง การผลิต กระบวนการ AI การจำลอง) และใช้แนวทาง “การรวมข้อมูลหลายแหล่ง + การสร้างแบบจำลองความรู้เชิงประจักษ์” เพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดของข้อมูล ข้อมูลสำคัญจะได้รับการเสริมด้วยการปรับปรุงแก้ไขด้วยต้นทุนต่ำโดยไม่ต้องเปลี่ยนอุปกรณ์ทั้งหมด ในขณะที่พารามิเตอร์ตามประสบการณ์จากวิศวกรกระบวนการจะถูกแปลงเป็นข้อจำกัดทางคณิตศาสตร์และรวมเข้ากับแบบจำลองเพื่อลดการพึ่งพาข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น ในโรงงานหลอมโลหะของรัฐ (สถานการณ์จำลองกระบวนการ AI สำหรับกระบวนการแปรรูปโลหะ) ที่มีเพียงมาตรวัดความดันพื้นฐาน แบบจำลองการจำลองกระบวนการอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งรวมกับข้อมูลการตรวจสอบและกฎเชิงประจักษ์ ยังคงปรับปรุงความแม่นยำในการควบคุมความคลาดเคลื่อนของมิติได้ 30% แบบจำลองนี้ยังรองรับ “การจำลองแบบออฟไลน์ + การปรับแต่งแบบออนไลน์” ซึ่งเปิดใช้งานโซลูชันเบื้องต้นด้วยข้อมูลจำกัด ตามด้วยการปรับให้เหมาะสมโดยใช้ข้อมูลที่วัดได้จำนวนเล็กน้อย เพื่อให้มั่นใจถึงคุณค่าแม้ในสภาวะที่มีข้อจำกัด

ถาม: คุณสมบัติของวัตถุดิบจะแตกต่างกันไปในแต่ละชุด แบบจำลองการจำลอง AI กระบวนการผลิตอัจฉริยะและแบบจำลองการจำลอง AI กระบวนการผลิตอิเล็กทรอนิกส์สามารถปรับตัวให้เข้ากับความผันผวนดังกล่าวได้อย่างไดนามิกหรือไม่

ตอบ: ใช่ ระบบจำลองกระบวนการ AI ความแม่นยำสูงของเราได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับความผันแปรของวัสดุด้วย “กลไกการปรับค่าแบบปรับตัวได้เอง” ขั้นแรก ระบบจะสร้างฐานข้อมูลประสิทธิภาพของวัตถุดิบเพื่อระบุความแตกต่างของชุดการผลิตได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นจึงใช้แบบจำลองความสัมพันธ์ “วัสดุ-กระบวนการ-คุณภาพ” ในตัวเพื่อแนะนำการปรับค่าพารามิเตอร์โดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบความผันผวน ในสถานการณ์จำลองกระบวนการ AI การผลิตอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์หนึ่ง ผู้ผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้านได้ปรับปรุงประสิทธิภาพความละเอียดสำหรับข้อบกพร่องในการขึ้นรูปที่เกิดจากความแตกต่างของชุดการผลิตเม็ดพลาสติกขึ้น 80% ลดเวลาในการปรับค่าจาก 4 ชั่วโมงเหลือ 20 นาที ในทำนองเดียวกัน ในการจำลองกระบวนการ AI การประมวลผลโลหะ การปรับค่าพารามิเตอร์สามารถปรับให้เข้ากับความผันผวนของความแข็งของโลหะได้ แบบจำลองนี้ยังรองรับเกณฑ์การเตือนเพื่อแจ้งเตือนการคัดกรองวัสดุเมื่อความแตกต่างเกินขีดจำกัด ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงด้านคุณภาพที่แหล่งกำเนิด

ถาม: หลังจากนำโมเดลจำลองกระบวนการอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้แล้ว เราจะต้องพึ่งพาทีมงานด้านเทคนิคของ วิ่งควบ โลก มัน ในระยะยาวหรือไม่ หรือบริษัทของเราสามารถดำเนินงานได้อย่างอิสระหรือไม่

ตอบ: ไม่เลย ด้วยเป้าหมาย "การพึ่งพาตนเองขององค์กร" เราจึงสร้างระบบการเปิดใช้งานแบบครบวงจรโดยใช้การจำลอง AI กระบวนการผลิตอัจฉริยะ (ปราดเปรื่อง การผลิต กระบวนการ AI การจำลอง) เมื่อส่งมอบ เราจะให้การสนับสนุนสามระดับ ได้แก่ แพลตฟอร์มการดำเนินงานที่ใช้งานง่าย (ช่างเทคนิคกระบวนการสามารถใช้งานได้อย่างอิสระหลังจากการฝึกอบรมหนึ่งสัปดาห์) เครื่องมือจำลองแบบวนซ้ำอัตโนมัติ (บันทึกความคลาดเคลื่อนโดยอัตโนมัติและสร้างคำแนะนำในการปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับการอัปเดตเพียงคลิกเดียว) และอินเทอร์เฟซอัลกอริทึมแบบเปิด (รองรับการพัฒนาขั้นที่สอง) เพื่อให้มั่นใจว่าบริษัทต่างๆ จะค่อยๆ เข้าใจการทำงานของระบบจำลอง AI กระบวนการผลิตความแม่นยำสูง (สูง-ความแม่นยำ AI กระบวนการ การจำลอง ระบบ) การสนับสนุนหลังการขายเป็นไปตามรูปแบบ "การถอนตัวแบบเป็นขั้นตอน" ได้แก่ การสนับสนุนในสถานที่ 7x24 ชั่วโมงในช่วงสามเดือนแรก การสนับสนุนระยะไกลตั้งแต่เดือนที่ 4 ถึง 6 และการตรวจสอบการบำรุงรักษารายไตรมาสหลังจาก 6 เดือน ไม่ว่าจะเป็นในสถานการณ์จำลอง AI กระบวนการผลิตโลหะ หรือการจำลอง AI กระบวนการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ เรามั่นใจว่าบริษัทต่างๆ จะสามารถดำเนินงานได้อย่างอิสระ